Notas de quem constrói para escolas.
Publicamos quando temos algo que valha a pena dizer: IA que se paga dentro de uma escola, software que sobrevive a um ano escolar e o que aprendemos a operar um marketplace educativo de dois lados.
O teste que fazemos antes de pôr IA no processo de um distrito
A maioria dos pilotos de IA nas escolas encalha pela mesma razão pouco glamorosa: toda a gente concorda em experimentar antes de alguém combinar o que seria sucesso, por isso o que acaba por ser medido é o entusiasmo. Este é o teste que fazemos antes de escrever qualquer código.
Multi-tenant desde o primeiro dia, ou nunca
Acrescentar multi-tenancy a um produto já em produção é um dos erros mais caros do software. Eis porque tomámos a decisão antes da primeira funcionalidade, e o que nos custou à partida.
Com o que as famílias se debatem mesmo nos programas ESA
A elegibilidade acaba por ser a parte fácil. Perguntámos a famílias do Alabama o que lhes rouba tempo, e a resposta reorganizou o roadmap do produto.
As falhas silenciosas são as únicas que contam
Um erro que ninguém vê é um bug que chega a produção e lá vive durante meses. Eis um argumento curto a favor das falhas ruidosas e impossíveis de ignorar.
Onde dizemos às escolas para deixarem a IA em paz
Há três tipos de trabalho escolar em que acrescentar um modelo torna as coisas mais lentas, mais arriscadas ou menos fiáveis. Eis o que sugerimos fazer com cada um deles.